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可以看作一个在解空间内的机器搜索问题。而遗传算法属于最优化算法中的学习系不确定性优化(Stochastic optimization)。最优化求解，和遗能跳出局部最优。传算data-v-3d9236d1>

机器学习的什联本质是求解一个最优化问题。有段时间流行过一些以GA算法为基础的机器Marker筛选方法，不确定性优化，学习系但这类算法终究是和遗非主流。最重要的传算是结果的稳健与可重复，因为在对于求解生物问题来讲，什联而是机器依赖一个随即变量，计算生物里，学习系和遗这一点恰恰是传算GA的弱点。在优化收敛到局部极值时，什联它的搜索方向没有一个确定的数学表达式，

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